Faza učenja je početni period svake kampanje tokom kojeg oglašivačka platforma prikuplja podatke kako bi naučila kako vaši oglasi funkcionišu.
U ovom periodu sistem testira različite kombinacije oglasa, ciljnih grupa, pozicija i strategija licitiranja, kako bi pronašao najefikasnije podešavanje.
Zbog toga učinak kampanje može privremeno da varira – troškovi po kliku ili konverziji mogu biti viši dok se ne prikupi dovoljno podataka.
Koliko traje?
Trajanje faze učenja nije određeno kalendarom, već pre svega brojem porudžbina (konverzija) koje kampanja prikupi. Evo šta same platforme kažu:
Google: strategiji licitiranja je potrebno do oko 50 konverzija ili 3 ciklusa konverzije da bi se kalibrisala. Ciklus konverzije je vreme od klika na oglas do kupovine. Ako postoje podaci iz ranijih kampanja, može biti brže.
Meta: set oglasa obično izlazi iz faze učenja posle otprilike 50 rezultata u roku od nedelju dana od poslednje veće promene.
Microsoft (Bing): Performance Max kampanja se obično stabilizuje posle 2 do 3 ciklusa konverzije, u zavisnosti od broja konverzija i sezonalnosti.
Prodavnica sa više porudžbina prolazi kroz fazu učenja brže, prodavnica sa manje porudžbina sporije. Zbog toga se ne može unapred dati tačan datum završetka. Algoritmi nastavljaju da uče i nakon završetka faze.
Šta produžava ili pokreće ponovo fazu učenja
Nova kampanja ili ponovno uključivanje kampanje posle duže pauze.
Veća promena cilja, na primer cilj COS.
Veća promena asortimana proizvoda u kampanji, kao što je dodavanje ili uklanjanje većeg dela proizvoda.
Na platformi Meta, takođe promena vizuala ili ciljne grupe, ili dodavanje novog oglasa.
Mali broj izmerenih porudžbina, na primer kod slabog saobraćaja ili kada praćenje konverzija na sajtu ne funkcioniše.
Šta raditi tokom faze učenja
Dozvoliti kampanjama da rade i izbegavati česte veće promene. Svaka veća promena može da pokrene fazu učenja ispočetka.
Analizirati rezultate za duži vremenski period, a ne samo prvih dana. Kratak period i malo podataka iskrivljuju rezultate.
Očekivati oscilacije. Tokom faze učenja, trošak po porudžbini je obično viši i učinak manje stabilan. To je normalno.
Rezime
Faza učenja je normalan i neophodan deo optimizacije kampanje.
Omogućava algoritmu platforme da analizira podatke, prilagođava učinak i donosi bolje rezultate tokom vremena. Nakon završetka faze učenja, možete očekivati stabilnije i predvidljivije rezultate.