A Fase de Aprendizagem é o estágio inicial de uma campanha, quando a plataforma publicitária está a recolher dados para entender como os seus anúncios funcionam.
Durante esse período, o Sistema testa diferentes combinações de criativos, audiências, posicionamentos e estratégias de lances para encontrar a configuração mais eficaz.
Como resultado, o desempenho da campanha pode oscilar temporariamente: os custos por clique ou conversão podem ser mais altos até que haja dados suficientes.
Quanto tempo dura?
A duração da fase de aprendizagem não é definida pelo calendário, mas principalmente pelo Número de encomendas (conversões) que a campanha consegue reunir. O que as próprias plataformas publicitárias dizem:
Google: a estratégia de lance pode precisar de até 50 conversões ou 3 ciclos de conversão para calibrar. Um ciclo de conversão é o intervalo entre o clique no anúncio e a compra. Se existirem dados de campanhas anteriores, pode ser mais rápido.
Meta: um conjunto de anúncios normalmente sai da fase de aprendizagem após cerca de 50 resultados numa semana desde a última alteração significativa.
Microsoft (Bing): uma Campanha Performance Max costuma estabilizar em 2 a 4 semanas ou 2 a 3 ciclos de conversão, dependendo do número de conversões e da sazonalidade.
Uma loja online com mais encomendas passa pela aprendizagem mais depressa; uma loja online com menos encomendas, mais devagar. Por isso, não existe uma data exata para o fim. Os algoritmos também continuam a aprender após o término da fase.
O que prolonga ou reinicia a aprendizagem
Uma nova campanha ou reativar uma campanha após uma pausa longa.
Mudança significativa no objetivo, por exemplo, o objetivo COS.
Mudança relevante na gama de produtos da campanha, como adicionar ou remover uma grande parte dos produtos.
No Meta, também uma alteração de criativo ou segmentação, ou adicionar um novo anúncio.
Poucas encomendas medidas, por exemplo, quando há pouco tráfego ou a medição de conversões no site não funciona.
O que fazer durante a fase de aprendizagem
Deixe as campanhas a decorrer e evite alterações significativas com frequência. Cada alteração importante pode reiniciar a aprendizagem.
Avalie os resultados por um período mais longo, não apenas pelos primeiros dias. Períodos curtos e poucos dados distorcem os resultados.
Espere oscilações. Durante a aprendizagem, o custo por encomenda é normalmente mais alto e o desempenho menos estável. Isso é normal.
Resumo
A fase de aprendizagem é uma parte normal e essencial da otimização da campanha.
Ela permite que o algoritmo da plataforma publicitária analise dados, ajuste o desempenho da campanha e entregue melhores resultados ao longo do tempo. Após o fim da fase, pode esperar resultados mais estáveis e previsíveis.