A fase de aprendizagem é o início de uma campanha, quando a plataforma publicitária recolhe dados para perceber como os teus anúncios performam.
Neste período, o sistema experimenta diferentes combinações de criativos, públicos, posicionamentos e estratégias de lance para encontrar a configuração mais eficaz.
Como resultado, o desempenho da campanha pode variar temporariamente: os custos por clique ou por conversão podem ser mais elevados até haver dados suficientes.
Quanto tempo dura?
O tempo da fase de aprendizagem não é fixado pelo calendário, mas sim principalmente pelo número de encomendas (conversões) que a campanha obtém. O que as próprias plataformas publicitárias dizem:
Google: a estratégia de lance precisa normalmente de cerca de 50 conversões ou 3 ciclos de conversão para calibrar. Um ciclo de conversão é o tempo do clique no anúncio até à compra. Se houver dados de campanhas anteriores, pode ser mais rápido.
Meta: um conjunto de anúncios normalmente sai da fase de aprendizagem após cerca de 50 resultados numa semana após a última alteração significativa.
Microsoft (Bing): uma campanha Performance Max normalmente estabiliza após 2 a 3 ciclos de conversão, dependendo do número de conversões e sazonalidade.
Uma loja online com mais encomendas atravessa a aprendizagem mais rapidamente, enquanto uma com menos encomendas demora mais. Por isso, não é possível apontar uma data exata para o final. Os algoritmos continuam a aprender depois de terminar a fase de aprendizagem.
O que prolonga ou reinicia a aprendizagem
Uma nova campanha ou reativar uma campanha após uma pausa prolongada.
Mudanças maiores no objetivo, por exemplo no COS pretendido.
Mudança significativa na gama de produtos da campanha, como adicionar ou remover uma parte substancial dos produtos.
No Meta, também alteração do criativo ou do direcionamento, ou adicionar um novo anúncio.
Poucas encomendas medidas, como em casos de baixo tráfego ou quando a medição de conversões no site não funciona.
O que fazer durante a fase de aprendizagem
Deixar as campanhas ativas e evitar grandes alterações frequentes. Qualquer alteração maior pode reiniciar a aprendizagem.
Avaliar os resultados num período mais prolongado, e não apenas nos primeiros dias. Um período curto e poucos dados distorcem os resultados.
Esperar flutuações. Durante a aprendizagem, o custo por encomenda normalmente é mais elevado e o desempenho menos estável. Isto é normal.
Resumo
A fase de aprendizagem é uma parte normal e necessária da otimização da campanha.
Permite ao algoritmo analisar dados, ajustar o desempenho e entregar melhores resultados ao longo do tempo. Quando a fase de aprendizagem termina, podes esperar resultados mais estáveis e previsíveis.