A tanulási fázis a kampány indulásának első időszaka, amikor a hirdetési platform adatokat gyűjt, hogy jobban megértse az Ön hirdetéseinek teljesítményét.
Ebben az időszakban a rendszer többféle beállítást kipróbál a hirdetések, célközönségek, megjelenési helyek és licitálási stratégiák terén, hogy megtalálja a legjobban működő megoldást.
A kampányteljesítmény ezalatt ingadozhat: a kattintás vagy konverzió költsége magasabb lehet, amíg elegendő adat nem gyűlik össze, hogy a rendszer optimalizálni tudja a beállításokat.
Meddig tart?
A tanulási fázis hossza nem naptári napokhoz kötött, hanem leginkább ahhoz, hány rendelést (konverziót) ér el a kampány. A platformok szerint:
Google: a licitstratégia általában 50 konverzió vagy 3 konverziós ciklus alatt áll be. Egy konverziós ciklus az az időszak, ami a hirdetésre kattintás és a vásárlás között eltelik. Ha vannak korábbi eredmények, ez gyorsabb is lehet.
Meta: egy hirdetéssorozat általában akkor kerül ki a tanulási fázisból, ha körülbelül 50 eredményt ér el egy héttel az utolsó jelentős változtatás után.
Microsoft (Bing): egy Performance Max kampány általában 2-4 hét vagy 2-3 konverziós ciklus alatt válik stabilabbá, attól függően, mennyi a konverzió és milyen a szezonalitás.
Az a webáruház, amely több rendelést generál, gyorsabban áthalad a tanulási fázison, amelyik kevesebbet, annál lassabban. Előre nem lehet pontos dátumot mondani a befejezésre. Az algoritmus a tanulási fázis után is folyamatosan fejleszti a teljesítményt.
Mi hosszabbítja vagy indítja újra a tanulást?
Új kampány indítása, vagy egy meglévő kampány visszakapcsolása hosszabb szünet után.
Fontosabb cél módosítása, például a célzott COS átállítása.
Lényeges változás a termékkörben a kampányban, mint például sok termék hozzáadása vagy eltávolítása.
Meta esetén ha új kreatív, célzás vagy hirdetés kerül a kampányba, az is újrakezdi a tanulási folyamatot.
Kis mennyiségű rendelés, például alacsony forgalom vagy ha a weboldalon nem működik megfelelően a konverziókövetés.
Teendők a tanulási fázis alatt
Hagyja, hogy a kampányok folyamatosan fussanak, és kerülje a gyakori vagy jelentős módosításokat. Minden nagyobb változás újraindíthatja a tanulási fázist.
Az eredményeket hosszabb időszak alapján értékelje, ne csak az első napok adatain. Ha rövid idő alatt kevés adat gyűlik össze, az megtévesztő képet adhat.
Készüljön fel némi ingadozásra. A tanulási fázis alatt a rendelésenkénti költség általában magasabb, a kampányteljesítmény kevésbé stabil – ez teljesen természetes.
Összefoglaló
A tanulási fázis a kampányoptimalizálás egyik teljesen természetes és elengedhetetlen része.
Ez teszi lehetővé a platform algoritmusának, hogy kiértékelje az adatokat, optimalizálja a kampányteljesítményt, és idővel egyre jobb eredményeket érjen el. Amint lezárul a tanulási fázis, Ön stabilabb és kiszámíthatóbb teljesítményre számíthat.