Faza učenja je začetno obdobje kampanje, ko oglaševalska platforma zbira podatke, da lažje razume, kako uspešni so vaši oglasi.
V tem času Sistem preizkuša različne kombinacije oglasnih kreativ, ciljnih skupin, umestitev in strategij ponudb, da poišče najučinkovitejšo možnost za vaš rezultat.
Zaradi tega se lahko uspešnost kampanje začasno spreminja: stroški na klik ali na konverzijo so lahko sprva višji, dokler se ne zbere dovolj podatkov za optimizacijo.
Kako dolgo traja?
Trajanje faze učenja ni fiksno določeno, ampak je predvsem odvisno od Števila naročil (konverzij), ki jih kampanja zbere. Kako to določajo platforme:
Google: strategija ponudb običajno potrebuje približno 50 konverzij ali 3 konverzijske cikle, da se optimalno nastavi. Konverzijski cikel je čas med klikom na oglas in nakupom. Če obstajajo podatki iz prejšnjih kampanj, se lahko učenje pospeši.
Meta: oglasni komplet običajno konča fazo učenja po približno 50 rezultatih v enem tednu od zadnje večje spremembe.
Microsoft (Bing): kampanja Performance Max običajno postane stabilna po 2 do 4 tednih ali po 2 do 3 konverzijskih ciklih, odvisno od števila konverzij in sezone.
Spletna trgovina z več naročili preide fazo učenja hitreje, spletna trgovina z manj naročili počasneje. Zato vnaprej ni mogoče določiti natančnega datuma zaključka. Algoritmi se učijo tudi po zaključeni fazi.
Kaj podaljša ali ponovno sproži fazo učenja
Nova kampanja ali ponovni zagon kampanje po daljšem premoru.
Večja sprememba cilja, npr. ciljnega COS.
Večja sprememba ponudbe izdelkov v kampanji, na primer obsežno dodajanje ali odstranjevanje izdelkov.
Na platformi Meta tudi sprememba oglasne kreative ali ciljanja oziroma dodajanje novega oglasa.
Malo izmerjenih naročil, npr. ob nižjem prometu ali če merjenje konverzij na spletni trgovini ne deluje.
Kaj storiti med fazo učenja
Pustite kampanje zagnane in se izogibajte pogostim večjim spremembam. Vsaka večja sprememba lahko fazo učenja ponovno sproži.
Rezultate ocenjujte v daljšem obdobju in ne le po prvih nekaj dneh. Prekratko obdobje ter malo podatkov lahko prikažeta nerealno sliko uspešnosti.
Pričakujte nihanja. Med fazo učenja so običajno stroški na naročilo višji, uspešnost pa manj stabilna. To je povsem normalno in del procesa.
Povzetek
Faza učenja je običajen in nujen del optimizacije vsake kampanje.
Platformin algoritem lahko analizira podatke, prilagaja uspešnost in dolgoročno prinaša boljše rezultate. Ko je faza učenja zaključena, lahko pričakujete stabilnejše in bolj predvidljive rezultate.